滤光片在虹膜识别中的应用
虹膜识别、指纹识别滤光片，车牌识别滤光片是一种带宽比较窄，短波和长波有明显截止,可以让特定波长的光通过而让其他波段的光反射(或衰减)的光学元件。照车牌滤光片可有效的抑制汽车大灯所产生强光并消除光晕,很清楚地看清车牌号码，是道路监控强光抑制照车牌摄像机的理想选择.虹膜识别滤光片,应用于虹膜识别、人脸识别感应器，指纹识别仪，车牌识别摄像机，高速公路，野外及广场夜视摄像机，停车场安防监控车牌识别(LPR)系统, 激光夜视仪等。
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虹膜识别滤光片是种非接触式采集，选用的滤光片主要有两类型，一种是采用反射可见光透射红外线的滤光片，但受到入射角影响比较大，需要有一个长管做这挡光采集，另一种是采用黑色加反射型滤光片，有利于被采集者对准识别器的摄像头位置，不因外界可见光的角度影响而超成采集不便。另外，对于影响外观的红外光源也会采用红外亚克力板做为视窗，确保外观好看，且不影响红外线发射，还可增加红外线的均匀度。
生物特征识别技术是利用人自身的生理或者行为特征身份识别的方法，在金融、公共安全、电子商务等领域有着重要应用，身份识别可利用的生物特征需要满足：1)普遍性，即必须每个人都具备这种特征，2)唯一性，即任何两个人的特征是不一样的，3)可测量性，即特征可测量;4)稳定性，即特征在一段时间内不会改变。目前，用于身份识别的特征主要有：指纹、掌纹、虹膜、手形、视网膜、人脸、静脉图、步态、签名、声纹、耳朵等，其中虹膜位于眼睛的巩膜和瞳孔之间，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，包含了极为丰富的信息。
对于每个人来说，虹膜的结构各不相同并终生不变，即便是同一个人的左、右眼的虹膜也有十分明显的区别，是然虹膜的结构是由遗传达基因决定的，但是后天的随机因素决定着虹膜独特的细微结构。理论上，自然界不可能出现完全相同的两个虹膜。正因为虹膜具有高度的唯一性，稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。虹膜识别被认为是最有前途的身份识别技术之一。
虹膜图像采集是虹膜识别系统的重点和难点，西方人的虹膜具有丰富的色彩和清晰的纹理，直接用普通的CCD摄像机就可以得到适于识别的图像。而对亚洲人来讲，自然条件下的虹膜和瞳孔纹理反差弱，不能用于识别，为此w66国际·利来（中国）APP下载开发了新的虹膜采集设备，主要包括：高分辨率的黑白摄像机、长焦镜头(距离摄像机0.5米处可以采集到清晰虹膜图像)、波长为760nm,780nm,1050nm的红外光源、透红外光源波长的带通滤光片，可见光要求截止，由于采用红外可通、可见光截止的滤光片，可见光源不会在虹膜图像上形成亮斑，并且可以滤掉周围景物在虹膜上的映像，从而得到虹膜图像分辨率高，纹理清晰度高，更有利于识别,采用抛物线模板的方法定位虹膜的内边缘和上下眼睑。
虹膜识别技术包括虹膜图像获取、虹膜检测、活体虹膜判别、虹膜图像质量评价、虹膜区域定位、虹膜图像归一化、虹膜图像增强、虹膜图像特征表达与抽取、虹膜特征匹配等一系列技术与算法。虹膜图像获取、图像预处理是识别的第一步，也是最困难和最关键的一步。必须可以处理黄种人特殊眼型的虹膜图像,主要有：张度较�。廾麓梗诘埠缒び行�;虹膜纹理细�。幌癜字秩宋评砬逦�;瞳孔和虹膜色差不大、界限不清;在灰度图像中，虹膜和巩膜边界也可能不够显著。同时还要考虑各种眼镜对图像的影响。特征提取的主要目的是将采集到的虹膜图像经过一定的纹理分析方法抽取虹膜代码(Iris Code)。这种算法必须对采集的图像尺寸、旋转、平移、光照等因素具有适应性。同时要求虹膜识别技术计算量�。梢栽谖⒋砥餍酒性诵小：缒ご攵员群推ヅ湫枰槿〉降暮缒ご胗胍郧安杉降暮缒ご胂啾榷院推ヅ洌匀范ㄓ没У纳矸�。当然也要求虹膜代码对比的算法计算量�。岳谝院蠼员鹊墓讨踩隝C卡芯片中。
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